3.1 - Recorrido de mAIstro
Los usuarios recorrerán un recorrido inicial de mAIstro para aprender cómo configurar eficazmente diferentes nodos, modificar las indicaciones de lenguaje natural para el Modelo de Lenguaje Grande y generar contenido dentro de los editores únicos de mAIstro.
Editor Visual
El Editor visual es la forma más fácil de usar mAIstro. En el Editor visual, los nodos se conectan horizontalmente (llamados cadenas) y verticalmente. Los nodos se ejecutan empezando en la parte superior izquierda. A medida que se ejecuta la ejecución, para cada nivel vertical, se evaluará cualquier cadena existente en ese nivel antes de continuar hacia abajo.
Agregar un Nodo
En el menú de la barra lateral, vaya a la sección Obtener datos.
- Haga clic en el nodo Texto del sitio web. El nodo se llenará como una caja dentro del Editor visual.
Configurar el nodo Texto del sitio web
Haga clic en la caja del nodo y aparecerá un panel de propiedades en el lateral.
- Agregue una URL a la configuración, por ejemplo:
https://neuralseek.com.
Agregar un Segundo Nodo
En el menú de la barra lateral, vaya a la sección Generar datos.
- Haga clic en el nodo Enviar a LLM. El nuevo nodo se llenará como una caja dentro del Editor visual.
Encadenar el nodo LLM
Haga clic en el nodo LLM y arrástrelo para adjuntarlo al lado derecho del nodo Texto del sitio web, formando una cadena.
Configurar el nodo LLM
Al hacer clic en el nodo, aparecerá un panel de propiedades.
- Agregue una indicación dentro del panel para hacer una lista de viñetas a partir de nuestro sitio web raspado. Por ejemplo:
Create a bulleted list of the major topics from the documentation below.
Agregar un Tercer Nodo
En el menú de la barra lateral, vaya a la sección Generar datos.
- Haga clic en el nodo Enviar a LLM. El nuevo nodo se llenará como una caja dentro del Editor visual.
Configurar el nodo LLM
Observe cómo el segundo nodo LLM se llenó debajo de la cadena horizontal.
- Haga clic en el nodo y aparecerá un panel de propiedades.
- Agregue una indicación dentro del panel para hacer una publicación en LinkedIn basada en la lista de viñetas generada a partir del sitio web raspado. Por ejemplo:
Create a LinkedIn post based on the bulleted list below. Use lots of hashtags.
Evaluar el Flujo de mAIstro
¡Vamos a ejecutar nuestro flujo!
- Haga clic en el botón azul Evaluar en la barra inferior. Su contenido generado aparece en este panel.
Descargar los contenidos generados
Opcionalmente, también puedes descargarlos en formato de MS Word o CSV.
- Haga clic en la opción Microsoft Word junto a Formato de salida para descargar el contenido recién generado como un documento de MS Word.
Depurar el Flujo
Haga clic en el icono de error en la esquina superior derecha para ver la ruta completa de la evaluación, además de todas las variables de contexto.
- Haga clic en cada paso para expandir la evaluación completa.
- Paso #1: web
- Observe los contenidos generados a partir del raspado de la URL dada, en este ejemplo
https://neuralseek.com. 
- Observe los contenidos generados a partir del raspado de la URL dada, en este ejemplo
- Paso #2: LLM
- Observe el ícono de enlace de cadena junto a este paso para indicar que este es un nodo encadenado.
- Los contenidos generados muestran una lista de viñetas de los temas principales de la documentación que se extrajo del sitio web raspado, tal como indica la indicación.
- Paso #3: LLM
- Observe que los contenidos generados aquí son los mismos que los contenidos resultantes al hacer clic en el botón Evaluar. Esto se debe a que es el último paso en el flujo.
- Los contenidos generados muestran una publicación de blog de LinkedIn con muchas etiquetas basadas en la lista de viñetas de las características principales generadas en el Paso #2, tal como indica la indicación.
Guardar la Plantilla
Puede guardar plantillas para su uso futuro y llamarlas por su nombre a través de la API haciendo clic en el botón Guardar en la barra inferior.
- Agregue un nombre único a la plantilla, por ejemplo:
Lab_Tour. - Opcionalmente, agregue una descripción única para facilitar la navegación. Por ejemplo:
A LinkedIn post based on a list of features from NeuralSeek's website..
- Agregue un nombre único a la plantilla Puedes descargar también una especificación OpenAPI del flujo con todos los parámetros requeridos para importar fácilmente en otras herramientas, como un agente virtual, haciendo clic en el botón Generar especificación OpenAPI en la barra inferior.
Continúa explorando
Esto cubre lo básico del mAIstro.
- Haz clic en Siguiente para continuar con la amplia variedad de generación de salidas con varios ejemplos de plantillas, opciones de selección de datos, modificaciones a los datos y promociones únicas de datos generativos en la plataforma mAIstro de NeuralSeek.